Nuova edizione del lavoro standard, ora aggiornata a Python 3.6
L'ideale per iniziare con la Data Science – strutturato in modo didattico e facilmente comprensibile Offre conoscenze matematiche di base e un corso intensivo di Python Contiene nuovo materiale su Deep Learning, Statistica e Natural Language Processing
Questo libro introduce alla Data Science spiegando i principi fondamentali dell'analisi dei dati e presentando tecniche e strumenti appropriati. Non imparerete solo come utilizzare concretamente librerie, framework, moduli e toolkit, ma imparerete anche a implementarli autonomamente. In questo modo svilupperete una comprensione più profonda delle interconnessioni e scoprirete come funzionano nel profondo gli strumenti e gli algoritmi essenziali dell'analisi dei dati.
Se disponete di conoscenze di programmazione e di una certa affinità con la matematica, Joel Grus vi aiuterà a familiarizzare con le basi matematiche e statistiche della Data Science e ad acquisire le capacità di programmazione necessarie per la pratica.
Per farlo utilizza Python: questo linguaggio ampiamente diffuso è facile da imparare e offre numerose librerie per la Data Science.
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